而且不管是强光还是黑暗环境下，都不能影响屏幕的透明性，从而影响佩戴者的视野。这要求透明屏幕必须根据环境，来调节其画面的显示强度。 增强显示画面，势必会影响屏幕的透明度，从而影响佩戴者的视野。而降低显示画面强度，又会影响画面的质量，从而影响观看体验。 这是一个对立的矛盾问题，想要解决就必须因地制宜。什么时间，那种使用场景下要增强显示画面，什么时候则需要降低显示画面强度。这不仅需要人为进行控制，也需要系统根据相关的使用佩戴环境进行智能自动调节。 除了显示技术难题以外，再有就是信息数据处理能力了，这个同样分为硬件和软件部分。 首先硬件部分，AR眼镜可不同于VR眼镜。因为使用的环境和场景不同，AR眼镜需要长期佩戴，并且适应多种环境，所以要求AR眼镜的体积和重量必须尽可能的轻便。 最理想的状态，那就是一副眼镜，或者说比眼镜大不了多少，也重不了多少，太大太重都会影响佩戴使用体验。 同样矛盾的是，如何在尽可能轻和小的情况下，放置大量的硬件设备，这对于整个硬件的集成化和整合能力都有着超高的要求。 目前普遍做的是将这些硬件设备集成安装在眼镜两端的镜架镜腿上，可即便是如此，还是非常笨重，佩戴起来很不方便。 因为体积和重量的限制，所以注定硬件设备的功率不可能太强，这也极大的限制了系统的运算处理能力。如何提高系统的信息数据处理能力，这也是研发团队必须要解决的难题。 虽然随着5G技术的推广普及，信息数据的高速传播已经不是什么问题。但是如何接收及时的处理这些海量的信息，也是一个非常棘手的问题。 单一环境下还可以，如果是在复杂环境下呢。 假设一个场景，当你走在一个繁华的十字街头，周边所有的建筑，广告牌，乃至一些设施都设置了AR演绎功能。这也就意味着你的AR眼镜要一下子接受大量的AR数据信息，并同时显示在你的屏幕画面中，这对于处理器和系统可有着极大的要求。 最后一个难题，那就是在交互系统方面。VR可以采用穿戴式手套传感器或者是手持操作柄进行控制。 AR就不行了，因为AR要适应于多种环境和场景，所以必须要有一套更加简单直接的方式才行。 目前为此想到的总共有三种方式，首先第一种眼球跟踪控制技术。 通过眼球捕捉传感器来实时的捕捉眼球的转动，眨眼，以及眼球聚焦中心来进行交互控制。这项技术目前已经实现，并在很多设备上面都有很好的应用表现。 一般情况下，这项技术也会配合